VinAI trực thuộc Vingroup đã thử nghiệm nhiều công nghệ tự động cho các mẫu xe tự lái, trong đó ba hệ thống đã được ứng dụng trên các dòng ôtô thương mại và bước đầu cho tín hiệu khả quan. Với sự trợ giúp của hệ thống radar, cảm biến và các thuật toán, những hệ thống này thu thập thông tin, đưa ra các tình huống xử lý theo điều kiện giao thông thực tế. Các công nghệ này được phát triển độc lập với VinFast nên có thể ứng dụng trên nhiều dòng xe của các thương hiệu khác.
Hệ thống giám sát người lái (DMS)
Từng thành công trong việc phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt kể cả khi đeo khẩu trang, VinAI phát triển công nghệ này lên mức cao hơn và tích hợp trên xe tự lái để tạo ra hệ thống DMS. Giải pháp này sử dụng công nghệ hồng ngoại và cảm biến trên xe để nhận biết trạng thái của người lái như buồn ngủ, mệt mỏi và những hành vi nguy hiểm như mất tập trung hay sử dụng điện thoại, nhằm đưa ra cảnh báo với các cấp độ khác nhau. Hệ thống này có thể hoạt động cả khi tài xế đeo kính râm. Theo VinAI, công nghệ này có thể ứng dụng trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau, giúp giảm thiểu chi phí phát triển cho các hãng xe với những nền tảng sẵn có.
Hệ thống quan sát toàn cảnh 360 độ (SVM)
Với mục tiêu phổ cập công nghệ vốn thường thấy trên các dòng xe sang cao cấp lên xe phổ thông, VinAI đã phát triển hệ thống SVM. Hệ thống này mang đến cho người lái các góc quan sát từ trên cao, đằng sau và hai bên sườn, giúp quá trình vận hành trong không gian hẹp hiệu quả hơn.
Ở chế độ 3D, lái xe có thể quan sát các điểm mù không nhìn thấy được qua gương chiếu hậu, từ đó phát hiện các chướng ngại vật và hạn chế va chạm trên đường hẹp hoặc trong bãi đỗ xe. Mục tiêu của VinAI là nâng cấp tính năng SVM để từng bước tiến đến khả năng đỗ xe tự động thông qua nhận diện các vạch đỗ xe, các đối tượng như người đi bộ, xe máy, vật cản khó quan sát thấp gần mặt đường...
Cơ chế tự lái mức độ 2+
Để giải quyết bài toán tự động trong lái xe cần 2 yếu tố mô-đun nhận thức thu thập thông tin về môi trường xung quanh và bộ điều khiển trung tâm giúp ra quyết định về hành vi cho xe. Hai bộ phận này có thể hiểu như tai, mắt và não bộ của phương tiện.
Với hệ thống nhận thức cho xe, VinAI đã phát triển thành công tính năng nhận diện làn đường và vật thể với độ chính xác cao và tương thích với đặc thù môi trường tại Việt Nam. Thuật toán có khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu từ camera, radar, bản đồ và các cảm biến tác động từ môi trường nhằm tính toán và đưa ra các quyết định điều khiển tối ưu về tốc độ và góc lái.
Theo VinAI, công nghệ lái tự động đã phát triển bước đầu đạt đến cấp độ 2+, người dùng không cần điều khiển vô-lăng, chân ga hay thắng mà xe vẫn có thể tự di chuyển trên đường một cách an toàn dựa vào thông tin đến từ hệ thống nhận thức. Trước đó, công ty này đã thực nghiệm thành công các tính năng giữ làn tự động, tự lái trên đường cao tốc hoặc trong thành phố với lưu lượng giao thông thấp và hỗ trợ đỗ xe, đồng thời tập trung vào việc phát triển cơ chế giảm thiểu rủi ro bước đệm tiến đến tự lái cấp độ 3 và những cấp độ cao hơn.
Với tính năng tự lái ở cấp độ hiện tại, người lái vẫn cần phải chú ý quan sát và sẵn sàng nắm quyền điều khiển xe khi gặp tình huống ngoài khả năng xử lý của hệ thống. Vì vậy, sự kết hợp với hệ thống giám sát người lái sẽ tăng độ an toàn cho các tính năng tự lái.
Nam Phong